신경망 모델1 [파이썬(PYTHON) : 고급] 머신러닝 및 딥러닝 6. 머신러닝 및 딥러닝 Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch 등의 라이브러리를 사용하여 머신러닝 및 딥러닝 모델을 학습하고 적용하는 방법을 배웁니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 모델 학습, 검증, 최적화 등의 주제를 다룹니다. 6.1. 머신러닝 기초 6.1.1. 머신러닝 개념 6.1.1.1. 머신러닝의 정의 머신러닝은 기계가 데이터를 통해 학습하는 기술을 말합니다. 이를 통해 기계는 새로운 데이터에 대해 예측을 하거나, 데이터의 패턴을 파악하는 등의 작업을 수행할 수 있게 됩니다. 6.1.1.2. 머신러닝의 주요 유형 머신러닝은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있습니다. 지도학습은 레이블(정답)이 있는 데이터를 학습하는 방법, 비지도학습은 레이블이 없는 데이터.. 2023. 5. 14. 이전 1 다음
