GD's IT Lectures : 기초부터 시리즈/파이썬(Python) 기초부터 ~29 [파이썬(PYTHON) : 고급] 스크립트 및 자동화 8. 스크립트 및 자동화 파이썬을 사용하여 일상적인 작업을 자동화하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 비효율적인 수동 작업을 줄이고, 일관된 결과를 얻을 수 있습니다. 8.1. 파일 및 디렉터리 자동화 파이썬은 파일 및 디렉터리를 조작하는 강력한 기능을 제공합니다. 이를 통해 대량의 파일을 처리하거나 복잡한 파일 시스템 작업을 자동화할 수 있습니다. 8.1.1. 파일 및 디렉터리 조작 파일 시스템은 컴퓨터의 파일과 디렉터리를 구조화하는 방법입니다. 파이썬에서는 os 모듈을 사용하여 파일 시스템을 조작할 수 있습니다. 8.1.1.1. 파일/디렉터리 생성, 삭제, 이동 파이썬의 os 모듈을 사용하면 파일이나 디렉터리를 생성, 삭제, 이동할 수 있습니다. import os # 디렉터리 생성 os.mkdir('te.. 2023. 5. 14. [파이썬(PYTHON) : 고급] GUI 프로그래밍 7. GUI 프로그래밍 GUI(Graphical User Interface)는 사용자와 컴퓨터 사이의 상호작용을 도와주는 그래픽 인터페이스를 말합니다. 파이썬은 여러 GUI 라이브러리를 지원하며, 이번 장에서는 Tkinter, PyQt5, Kivy를 중심으로 알아보겠습니다. 또한, 개발한 GUI 애플리케이션을 어떻게 패키징하고 배포할 수 있는지에 대해서도 다루도록 하겠습니다. 7.1. Tkinter 기초 7.1.1. Tkinter 소개 Tkinter는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 GUI 툴킷 중 하나입니다. 가볍고 간단한 GUI 프로그래밍을 원하는 경우 Tkinter를 사용하는 것이 좋습니다. 기본적으로 파이썬에 내장되어 있어 별도의 설치 없이 사용할 수 있습니다. 7.1.1.1. Tkinter의 특징.. 2023. 5. 14. [파이썬(PYTHON) : 고급] 머신러닝 및 딥러닝 6. 머신러닝 및 딥러닝 Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch 등의 라이브러리를 사용하여 머신러닝 및 딥러닝 모델을 학습하고 적용하는 방법을 배웁니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 모델 학습, 검증, 최적화 등의 주제를 다룹니다. 6.1. 머신러닝 기초 6.1.1. 머신러닝 개념 6.1.1.1. 머신러닝의 정의 머신러닝은 기계가 데이터를 통해 학습하는 기술을 말합니다. 이를 통해 기계는 새로운 데이터에 대해 예측을 하거나, 데이터의 패턴을 파악하는 등의 작업을 수행할 수 있게 됩니다. 6.1.1.2. 머신러닝의 주요 유형 머신러닝은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있습니다. 지도학습은 레이블(정답)이 있는 데이터를 학습하는 방법, 비지도학습은 레이블이 없는 데이터.. 2023. 5. 14. [파이썬(PYTHON) : 고급] 웹 프레임워크 및 API 개발 5. 웹 프레임워크 및 API 개발 5.1. Flask 웹 프레임워크 5.1.1. Flask 소개 5.1.1.1. Flask 웹 프레임워크 개요 Flask는 파이썬으로 작성된 가벼운 웹 프레임워크입니다. 웹 사이트나 웹 애플리케이션을 개발하는데 필요한 기본적인 기능을 제공하면서, 확장성이 매우 뛰어납니다. 5.1.1.2. Flask의 특징 Flask는 마이크로 프레임워크라고도 불립니다. 이는 Flask가 최소한의 기능만을 가지고 있지만, 다양한 확장을 통해 필요한 기능을 추가할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 데이터베이스를 다루는 기능이나, 사용자 인증 기능 등은 Flask 자체에는 없지만, Flask-SQLAlchemy나 Flask-Login과 같은 확장을 사용하면 이런 기능들을 쉽게 추가할 수 있.. 2023. 5. 13. [파이썬(PYTHON) : 고급] 데이터베이스 연동 4. 데이터베이스 연동 4.1. SQL 데이터베이스 4.1.1. SQL 데이터베이스 이해 4.1.1.1. SQL 데이터베이스 소개 SQL(Structured Query Language) 데이터베이스는 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 사용하는 표준 질의 언어입니다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하며, 이 테이블들은 서로 연결되어 있습니다. 대표적인 SQL 데이터베이스로는 MySQL, PostgreSQL, SQLite 등이 있습니다. 4.1.1.2. SQL 문법 기본 SQL은 데이터베이스에서 데이터를 선택(SELECT), 삽입(INSERT), 수정(UPDATE), 삭제(DELETE)하는 등의 작업을 수행하는 데 사용되는 언어입니다. 예를 들어, 'employees' 테이블에서 모든 데.. 2023. 5. 13. [파이썬(PYTHON) : 고급] 성능 최적화 3. 성능 최적화 3.1. 프로파일링 및 벤치마킹 3.1.1.1. 프로파일링이란? 프로파일링은 코드의 성능을 분석하고 최적화하는 과정에서 중요한 단계입니다. 이는 우리의 코드가 어느 부분에서 가장 많은 시간을 소비하고 있는지, 어느 부분이 가장 많은 메모리를 사용하고 있는지를 알려줍니다. 이 정보를 통해 우리는 성능을 개선할 수 있는 부분을 파악하고 최적화 작업에 착수할 수 있습니다. 3.1.1.2. 파이썬에서의 프로파일 파이썬에서는 cProfile이라는 모듈을 통해 프로파일링을 할 수 있습니다. cProfile은 파이썬 코드의 실행 시간을 측정하고 분석하는 데 사용됩니다. import cProfile import re def example_function(): re.compile("foo|bar") c.. 2023. 5. 13. 이전 1 2 3 4 5 다음
