모델1 [스프링 부트(SpringBoot) : 고급] 스프링 부트와 머신 러닝 통합 8. 스프링 부트와 머신 러닝 통합 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 머신 러닝 모델을 개발하고 이를 스프링 부트 애플리케이션에 통합하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 기존의 웹 애플리케이션에 머신 러닝 기능을 추가하여 더 풍부한 기능을 제공할 수 있습니다. 8.1. 머신 러닝 소개 머신 러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 학습하여 모델을 구축하고 이를 통해 예측이나 분류 등의 작업을 수행하는 기술입니다. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 방법이 있으며, 특정 도메인의 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 8.2. 스프링 부트와 TensorFlow 통합 TensorFlow는 구글에서 개발한 오픈소스 머신 러닝 프레임워크로, 딥러닝을 포함한 다양한 머신 러닝 작업을 수행할 수 있습.. 2023. 5. 6. 이전 1 다음
